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Un nuevo Newton robótico
Sherezade Álvarez / DIVULGA |
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Investigadores de la Universidad Cornell gracias a su algoritmo, podrán sacar a la luz leyes naturales fundamentales a partir de meras observaciones. |
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Isaac Newton y sus sucesores tardaron varios siglos en concretar las Leyes del Movimiento, fue sin duda un trabajo arduo y complicado en el que pusieron las máquinas de sus cerebros a trabajar a pleno rendimiento. Sin duda, después de todo este trabajo se hubiesen quedado boquiabiertos al ver cómo un robot utilizando una mente digital con un software basado en un algoritmo matemático y utilizando datos en bruto provenientes de observaciones, desentrañaba las leyes fundamentales de la física en tan sólo unas horas.
Y no es ciencia ficción, sino lo que unos investigadores de la Universidad Cornell han creado. Hod Lipson y Michael Schmidt han dado en el clavo y no sólo para rescatar las Leyes ya formuladas sino que, gracias a su algoritmo, podrán sacar a la luz leyes naturales fundamentales a partir de meras observaciones de un péndulo doble balanceándose y de otros sistemas simples.
Este robot, que además es autorreparable (una innovación derivada del desarrollo del software para Starfish), sin ninguna pauta o enseñanza previa sobre las leyes de la física, de la geometría o de la cinemática, con el algoritmo que dirige los cálculos del ordenador ha sido capaz de determinar que los movimientos de los dispositivos derivan de procesos fundamentales específicos.
Lipson y Schmidt descubrieron este prodigio como Newton la Ley de la gravedad: por casualidad. Experimentando con la aplicación de un modelo dinámico basado en el software, vieron cómo su algoritmo estaba redescubriendo las leyes físicas, demostrando que el algoritmo podría también ayudar a desvelar nuevas leyes a partir de conjuntos de datos que los humanos no comprendemos tan bien, al menos en tan poco tiempo.
Utilizando un proceso computacional conocido como regresión simbólica, inspirado en la evolución biológica, el ordenador evaluó la colección de expresiones contraponiéndolas encontrando coincidencias que reflejaban los datos. Así halló aspectos de los datos invariables, es decir que no cambian de una observación a la siguiente aunque no resulte obvio. Sin embargo, aunque este robot sea sin duda una mente preclara, siempre necesitará ser programado, la mente humana en este sentido sigue estando por delante de cualquier máquina. |
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